핵심 기술

합성소비자 기술

실제 인간 데이터로부터 수만 명의 합성소비자를 생성하는 인텔리시아의 핵심 기술을 소개합니다.

CREATION PROCESS

합성소비자는 이렇게 만들어집니다

데이터 수집

인뎁스 인터뷰, 설문조사 결과, 커머스 리뷰, SNS 데이터를 수집하여 원천 데이터를 구축합니다.

페르소나 구축

수백 개의 속성 — 인구통계, 관심사, 취향, 구매 패턴, 소비력, 라이프스타일 — 을 레이어링합니다.

LLM 학습

일반 소비자의 사고와 표현을 재현하도록 특화된 LLM 엔진에 페르소나 데이터를 주입합니다.

합성소비자 생성

검증된 합성소비자 패널이 완성되어, 설문조사와 인터뷰에 즉시 투입 가능합니다.

PERSONA WITH NARRATIVE

수만명의 합성소비자는 각기 다른 스토리와 라이프스타일, 맥락을 담고 있습니다.

500,000+ Synthetic Consumers 24시간/365일 상시 응답 대기 중

PERSONA SCHEMA

직접 수집한 퀄리티 높은 비정형 데이터를 기반으로, 재현율 높은 페르소나를 복제합니다

69개 특성, 15개 카테고리, 150개 이상의 의존성 관계로 구성된 Multi-Layer Persona Schema가 실제 소비자의 의사결정 구조를 재현합니다.

69
Features
L1 53 · L2 16
15
Categories
Demographics to Brand
359
Attribute Values
Avg 5.2 per feature
150
Dependency Edges
6 edge types

Interactive — hover to explore persona attribute dependencies

Our Clients
CJ제일제당
롯데웰푸드
아모레퍼시픽
풀무원
매일유업
대상
Scrub Daddy
퍼시스
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데이터 인프라

아시아 최고의 비정형 데이터 엔지니어링 그룹

구성원 50% 이상이 석·박사 출신인 아시아 최고의 비정형 데이터 엔지니어링 그룹이, 합성소비자 생성을 위한 초대형 데이터 처리 인프라를 운영합니다.

50%+
Masters & PhDs
Advanced Degree Holders
#1 in Asia
Unstructured Data Engineering
REPRODUCIBILITY METRICS

Global Standard Validation

Two complementary metrics — Spearman Correlation for ranking consistency and 1 - RMSE for absolute accuracy — validate Synthetic Consumers against real consumer data.

91.2%
Spearman Correlation
93.6%
1 - RMSE

합성소비자 리서치를 직접 경험해보세요

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